Újdonságok a Metatól
A Meta bevezeti a mesterséges intelligencia által vezérelt márkamegfelelőségi vezérlőket és a hírcsatornák harmadik fél általi ellenőrzését.
A Meta nemrégiben mutatott be új készletszűrőket a Facebook és Instagram hírfolyamokhoz, amelyek már elérhetőek az angol és spanyol nyelvű piacokon hirdetők számára.
A Zefrrel együttműködve a harmadik féltől származó ellenőrző megoldás is elérhető a Facebook Feedhez, és a következő hónapokban további Meta Business Partnerek is csatlakozhatnak hozzá.
Annak biztosítása, hogy a hirdetések megfelelő tartalom mellett jelenjenek meg, segít fenntartani a pozitív márkaimázst. A nem megfelelő vagy ellentmondásos tartalomhoz való társítás ronthatja a márka hírnevét, és bizonyos esetekben nyilvános visszhanghoz vagy a fogyasztói bizalom elvesztéséhez vezethet.
Ezenkívül a hirdetések megfelelő kontextusban történő elhelyezésével a hirdetők jobban kapcsolatba léphetnek célközönségükkel, ami növeli a sikeres elköteleződés valószínűségét, magasabb átkattintási arányt és jobb konverziós arányt.
AI-alapú megoldások
A Meta egy többlépcsős mesterséges intelligencia-ellenőrző rendszert is kifejlesztett a tartalom osztályozására a hirdetők számára, biztosítva ezzel a márkamegfelelőségi ellenőrzések végrehajtását. Ez a rendszer kiegészíti a meglévő technológiát, amely azonosítja a Meta közösségi szabványait és irányelveit sértő vagy potenciálisan sértő tartalmat.
Hogyan működik?
A mesterséges intelligencia rendszer a Facebook és Instagram feedeken belül osztályozza a tartalmat, beleértve a szöveget, videókat és képeket, hogy megállapítsa, megfelel-e a bevételszerzési irányelveknek. Ha a tartalom nem felel meg, a hirdetések nem jelennek meg felette vagy alatta. A modellek ezután egy alkalmassági kategóriát rendelnek hozzá a jogosult tartalomhoz.
Partnerségi együttműködések
A Meta együttműködött olyan iparági partnerekkel, mint például a Global Alliance for Responsible Media (GARM), hogy olyan vezérlőket hozzon létre, amelyek összhangban vannak a GARM alkalmassági keretrendszerével, amely a tartalmat magas, közepes vagy alacsony kockázatú kategóriába sorolja.
A hirdetőknek most három lehetőségük van a bevételszerzésre alkalmas tartalom típusainak szabályozására, amelyek hirdetéseik felett és alatt jelenhetnek meg:
- Kibővített készlet: Ez az alapértelmezett beállítás a hirdetéseket olyan tartalom mellett jeleníti meg, amely megfelel a Meta közösségi előírásainak, és megfelel a bevételszerzési jogosultsági feltételeknek.
- Mérsékelt készlet: Ez a lehetőség a mérsékelten konzervatív megközelítést kereső hirdetők számára készült, és kizárja a magas kockázatú tartalmat a GARM márkamegfelelőségi keretrendszerének megfelelően.
- Korlátozott készlet: Ez a lehetőség azoknak a hirdetőknek szól, akik a legkonzervatívabb megközelítést részesítik előnyben, kizárva a magas és közepes kockázatú tartalmat a GARM alkalmassági keretrendszer alapján.
A jövőben a Meta azt tervezi, hogy kiterjeszti ezeket a vezérlőket több nyelv támogatására, és további országok hirdetői számára is elérhetővé teszi őket. Ezenkívül elkezdik tesztelni ezeket a vezérlőket más elhelyezéseken, például tekercseken, történeteken, videofeedeken és a Facebook és az Instagram egyéb felületein, hogy jobban megértsék a hirdetői preferenciákat és javítsák a technológiát.
Harmadik fél márka-alkalmasságának ellenőrzése
A Meta együttműködött a Zefrrel egy független, mesterséges intelligencia által vezérelt megoldás kifejlesztésében és tesztelésében, amely beszámol arról, hogy milyen kontextusban jelennek meg a hirdetések a Facebook hírfolyamán.
A korai tesztelés során a Zefrrel végzett harmadik fél által végzett ellenőrzés során kiderült, hogy a Facebook Feed tartalmának kevesebb mint egy százaléka tartozik a magas kockázatú GARM-alkalmassági kategóriába.
A Zefr mesterséges intelligencia-terméke videót, képet, szöveget és hangot értékel, hogy a GARM alkalmassági szabványai alapján kategorizálja a hírcsatorna tartalmát. Ez a megoldás lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy mérjék, ellenőrizzék és megértsék a hirdetéseik közelében lévő tartalom megfelelőségét, lehetővé téve számukra, hogy megalapozott döntéseket hozzanak marketingcéljaik elérése érdekében.
A Meta azt tervezi, hogy év végén kiterjeszti ezt az ellenőrzési és mérési megoldást több jelvényű Meta Business Partnerre is.
A Meta közleménye itt olvasható.
